在“双碳”目标引领下，能源系统的数字化、智能化转型已成为城市高质量发展的关键命题。作为城市动脉的地铁系统，正从单纯的交通载体和用能大户，悄然向城市级智慧能源节点演变。在全国多地深化电力市场化改革、虚拟电厂建设提速的背景下，这一转变尤为引人注目。
眼下正是成都两会时间，成都市政协委员、成都智元汇信息技术股份有限公司董事长邓波，提交了一份建议支持成都地铁建设“量子虚拟电厂”的提案。
1月28日，邓波接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访，分享了将成都地铁打造为城市“AI超级充电宝”，建设“量子虚拟电厂”的思路。
他认为，在地铁打造“AI超级充电宝”是一项系统工程，需要技术创新、政策支持、市场机制和产业协同等多方面共同推进。地铁虚拟电厂建设不仅能够提升城市能源安全保障能力，降低城市运行成本，还能够促进绿色低碳发展，带动产业升级，这需要政府、企业、科研机构等各方共同努力，形成有效合力。
地铁可构建“AI超级充电宝”
NBD：您的提案核心是推动成都地铁转型为“量子虚拟电厂”和“AI超级充电宝”。在公众印象中，地铁是耗电大户，为何认为它能成为城市的“电力调节池”？
邓波：这是一个认知上的转变，也是技术发展带来的可能性。
首先，我们要看到“规模即资源”。成都地铁运营里程已超750公里，车站近500座，日均客流量巨大，其牵引、通风、空调、照明等系统构成了一个总量庞大、且具有高度规律性和可预测性的负荷聚合体。
其次，地铁系统内蕴藏着巨大的“产消”潜力。这包括但不限于：地铁车辆段、停车场、高架段、出入口等空间可部署的分布式光伏；列车制动时产生的再生电能，目前虽有部分回馈利用，但仍有优化空间；各站点配置的备用电源、UPS系统，在确保安全的前提下可作为分布式储能参与调节；未来，结合地铁P+R停车场等场景建设的电动汽车充换电设施，更可探索V2G（车辆到电网）双向互动，使地铁网络成为连接交通流与能源流的枢纽。
关键在于，如何将这些分散的源、储、荷资源，通过数字化和智能化手段进行高效聚合、精准预测与协同控制。这正是“虚拟电厂”的核心价值。
我们提出“量子虚拟电厂”的概念，意在强调未来调度优化的复杂性和实时性，可能需要引入量子计算等先进算法来处理海量数据、求解最优决策，以应对瞬息万变的电力市场。而“AI超级充电宝”则更形象地描述了其功能——在用电低谷时“充电”（消纳富余绿电或为自身储能），在用电高峰时“放电”（降低自身负荷或向电网反向送电），平滑电网曲线，提升整个城市能源系统的韧性与经济性。
NBD：这种转型对地铁运营本身和城市发展有哪些具体价值？
邓波：价值是多维度的。
第一是经济价值。通过参与电力现货市场、辅助服务市场、需求响应等项目，地铁公司可以直接获得电费节约或市场收益。初步估算，通过节能改造与市场化交易结合，有望降低地铁运营电费成本10%~15%。这能有效缓解轨道交通长期面临的运营压力。
第二是安全价值。在夏季冬季用电高峰，或遭遇极端天气、电网局部故障时，一个具备快速调节能力的地铁虚拟电厂，可以成为城市应急保供体系的重要组成部分，显著增强城市防灾减灾和恢复能力。
第三是环境价值。提升绿电消纳比例，减少对化石能源的依赖，每年可带来数十万吨的碳减排，直接助力“双碳”目标。
第四是产业价值。这个项目不是孤立的，它将强力带动成都本地在AI算法、储能技术、电力电子、能源互联网平台、大数据服务等领域的产业集群发展，形成“轨道+能源”融合的新产业链，实现技术落地、产值落地、税收落地。
人工智能、大数据与新型能源技术的融合应用是方向
NBD：成都地铁系统具有构建虚拟电厂的禀赋吗？
邓波：从资源禀赋来看，成都地铁系统拥有丰富的可调节负荷资源和能源生产潜力。地铁牵引供电、站内空调照明、电梯扶梯等多类型负荷聚合构成庞大且可调度的负荷资源；同时，地铁沿线光伏、再生制动能量回收、备用电源系统及未来V2G潜力巨大。这些资源通过智能化聚合调控，可以形成规模可观的虚拟电厂。
从技术条件来看，成都本土企业和科研机构已完全具备建设量子虚拟电厂所需的硬件和软件以及相关技术。成都地铁通过分布式光伏、智能供电网络、可调节负荷及多种储能的一体化系统建设，能够有效提升绿电占比和系统韧性。特别是在人工智能技术应用方面，智元汇等本地企业已经在交通领域积累了丰富经验。
从政策支持来看，成都市对参与虚拟电厂建设的企业给予50元/千瓦建设补贴，并对V2G放电给予5元/千瓦时补贴（年度上限100万元/项目），这为项目建设提供了有力的政策保障。同时，成都正在推进的电力市场化改革，为地铁虚拟电厂参与电力市场交易创造了条件。
NBD：智元汇在公共交通数字化领域深耕多年，去年也在西安地铁上线了基于大模型的AI客服智能体，行业模型或智能体将扮演什么角色？它和地铁的能源构想有什么关系？
邓波：我们去年在西安地铁推出的AI客服智能体，可以看作是面向乘客服务的垂直模型应用。通用大模型展现了强大的理解和生成能力，但在专业、复杂、且对安全性和可靠性要求极高的工业与能源领域，必须走向垂直化、专业化。
我们所说的“行业模型”或“领域智能体”，就是针对特定场景深度定制、注入行业知识、并能在闭环中自主或半自主执行任务的AI系统。
人工智能、大数据与新型能源技术的融合应用，是城市立体交通未来发展的关键方向。我们期待通过持续推动前沿人工智能技术在行业中的深度应用，切实解决实际场景中的痛点与需求，助力城市交通迈向更智能、更绿色、更安全的未来。
构建地铁“虚拟电厂”需要政策、机制与产业生态协同
NBD：您提到行业模型的深入应用必然带来算力需求的日益增长。而算力本身又是高耗能产业。在倡导节能减碳的背景下，如何平衡算力增长与能源消耗的矛盾？
邓波：AI的尽头是能源。我提案中“地铁虚拟电厂”的思路，也提到，我们能在城市内部，通过类似地铁这样的分布式系统，构建起灵活高效的智慧能源网络，它就能为城市内布局的各类算力设施提供更稳定、更绿色、也可能更经济的电力保障。
反过来，算力设施消耗的电力，其波动性也可以通过虚拟电厂进行一定程度的平抑。这是一种城市尺度的“源-网-荷-储-智”一体化。
算力需求增长与能源消耗并非简单的对立关系。通过技术创新和系统优化，我们完全有可能走出一条以绿色能源支撑智能算力，以智能算力优化能源系统的可持续发展之路。
NBD：将这样一个前沿构想落地，您认为当前最需要突破的环节是什么？
邓波：从技术验证到规模化落地，确实需要跨越不少障碍。最核心的可能不是单一技术，而是政策、机制与产业生态的协同。
首先，需要明确的实施主体与协同推进机制。我建议由相关运营主体统筹实施，同时组建政府跨部门专项工作组，与科技企业、研究机构共同破解项目在规划、审批、并网、交易、安全等环节可能遇到的跨领域难题。
其次，需要创新性的市场机制与政策支持。虚拟电厂的价值最终要通过电力市场实现。成都作为国家电力体制改革的重要实践区，应积极争取政策支持，推动地铁负荷资源以聚合商等形式，无障碍地参与四川电力现货市场、辅助服务市场。要在市场准入、输配电价、容量补偿等方面给予合理支持。同时，现有的建设补贴和运营补贴政策（如V2G放电补贴）需要持续并优化，激发市场主体的积极性。还可以探索“轨道+能源”的特许经营模式，吸引社会资本和专业技术公司参与投资运营。
再次，需要开展审慎而敏捷的试点示范。我建议选择1～2条线路，系统集成分布式光伏、新型储能、智能充电/V2G、智慧能源管理平台等要素，先跑通“技术-经济-安全”的闭环。试点阶段的目标是验证可行性、打磨商业模式、发现并解决问题，形成一套包括技术标准、建设规范、运营规程在内的“成都地铁虚拟电厂建设导则”。这个“导则”或“模式”成熟后，不仅可以推广到成都全网，还可以输出到全国其他城市，成为成都智慧能源领域的新名片。
最后，必须筑牢安全与韧性底线。所有技术应用和市场参与，都必须以保障地铁运营安全绝对可靠为前提。智慧能源管理平台需要最高等级的安全防护，与电网的互动协议必须清晰、可靠，应急情况下的脱网独立运行和保供功能需要反复测试。只有安全可控，这项创新才有生命力和推广价值。
总体而言，推动地铁向“量子虚拟电厂”转型，其意义远超一个具体的节能或信息化项目。它本质上是对城市基础设施功能的一次重新定义，是对城市能源流动、信息流动、交通流动进行系统化整合与智能化升级的积极探索。
大圣策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
沪深京行情 实时轮播
热点资讯
推荐资讯